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Predina开发的人工智能汽车碰撞预测平台可以与自动驾驶汽车决策引擎集成。
2019-10-09 11:14:09  来源:网络

据外国媒体报道,伦敦一家技术开发商Predina开发了一套系统,利用人工智能动态预测和降低车祸的环境/空间风险。

Predina公司建立了一个基于云的空间风险平台,该平台可以从历史上的碰撞事故和情景/空间变量中学习,并预测事故发生的时间和地点。该公司的Stari(时空事故风险情报)平台已通过与数字弹射器、英国数字创新中心和公司车队的合作得到了验证。该项目的早期结果表明,碰撞预测的准确率高于80%,碰撞事故减少了25%以上,司机的空间风险意识提高了100%。

(图片来源:predina官网)

Stari提供动态事故易发地点、特定路线的实时和历史碰撞风险、从a到b的最安全路线以及司机风险警告。Stari平台在没有硬件、其他设备或照相机的情况下动态工作,但从碰撞历史和外部条件(应用编程接口)中学习,以预测(应用编程接口)可能再次发生碰撞的地点。该系统可以通过API(应用程序编程接口)或导航移动应用程序与数字应用程序集成。Predina目前正在开发一款应用程序,帮助司机规划行程,尽量避免发生事故的地区,或者在进入高风险区域时警告他们。

从长远来看,该平台可以与自动驾驶汽车的决策引擎集成,动态地提醒司机注意高风险区域,并自动降低这些区域的速度。此外,该系统还可以通过过去的自动驾驶仪事故得到改进和定义,从而提供道路风险的空间感知和识别风险最低的路线。此外,Predina还在用户安全体验方面进行了创新,使用stari平台可以方便地通过音频、卫星导航、移动应用、web和pdf与用户进行通信。